车辆识别系统的在停车场管理中的应用

   车辆识别系统发展几年来，已得到很多用户的青睐，成为近两年停车场中管理车辆的主要设备，其识别率高、通行速度快等优点是其他停车场系统无法进行相比的一些特点。

　　车辆识别器是用来对车辆号牌进行图像抓拍、分析识别，终输出车辆号牌信息的系统。

　　车辆识别器采用包含智能补光技术的专用成像系统，其基于计算机图像处理技术对抓拍的车辆图像进行分析，通过定位、旋转、校正、分割、识别等过程，停车场系统，自动识别车辆。

　　车辆识别技术介绍

车辆识别系统主要包括触发模块、成像模块、识别模块、通信模块和应用模块五部分。其中成像模块、识别模块是车辆识别系统的关键。

　　触发模块：自动检测车辆在区域的存在，停车场系统设备，常用的触发方式有线圈触发、视频触发、红外触发、雷达触发、激光触发。目前，收费系统中使用多的触发方式为线圈触发。

　　成像模块：用成像控制和补光技术，使得摄像机全天候成像清晰。

　　定向反射与自然光相结合的识别原理，提高了牌照识别率和定位率。定位率高，则识别率也高。摄像机成像控制技术和智能补光技术，确保了成像质量，使得不受大灯和光线明暗的影响，成像清晰、识别率高。

　　识别模块：其用于抓拍车辆图像，采用图像处理和模式识别技术对抓拍的图像分析、识别。

　　车辆识别技术应用于城市道路拥挤收费系统不需要安装任何车载设备，可以减少一大笔初期投资，但拥挤收费系统对车；辆识别的准度度要求非常高。

　　停车场、单位出入口车辆管理

　　如何保障车辆停泊的安全，一直是停车场管理的难题。现行的解决方法是：进场发卡、出场核对。卡的核对分两个方面来进行，入场身份核对依靠电脑进行，而人车相符性的核对则由保安员进行。靠人的记忆力和责任心来识别、处理。存在的问题是：由于人的记忆力和责任心因人不同而不同，因此在实际工作中是否出错会因人而异，而且每换新人必须重新培训。

　　在出入口车道了安装车辆识别器即可以解决上述问题。车辆信息自动识别;自动建立车辆与身份卡一一对应关系，当车辆出场时，系统会自动核对，防止无入场身份的人开车出场和有入场身份的人开别人的车出场;建立免费车辆数据库，只有免费车辆数据库中的车辆才能免费放行;建立黑名单车辆数据库，当黑名单车辆通过出口的时候，停车场系统 蓝牙卡，系统会自动报警，提示进行相关处理。

　　车辆识别系统的发展

　　车辆识别软件不断更新，准确率提高到98%，识别车辆类型不断增加，

　　监控范围从机动车车辆扩展到车身特征、司乘人员特征;

　　以车身颜色识别为代表的视频检测技术进一步应用;

　　补光方式由恒定照明向闪光灯再向LED灯发展;

　　车辆检测方式由环行线圈检测发展为视频检测;

　　车辆测速范围和精度不断提高，由线圈测速向视频辅助测速发展;

　　车辆识别由单次抓拍识别发展为视频流多次识别;

　　注重环保节能，降低对驾驶人的影响;

　　车辆识别更专业、设备维护更便捷，代理停车场系统，售后服务更专业、网络覆盖面更广。

如何提高车牌识别的识别率？  

  目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？    从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：     1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算；    2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；    3、输入项即具体的车牌图像；    4、输出项即车牌的识别结果；    5、可行性即车牌识别的效果。    通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。    从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。    车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。    对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点， 一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。    因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。