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车牌识别系统适用性评价指标
通常，从技术上评价一个车牌自动识别系统从识别率、识别速度和后台管理三方面做综合评判，当然，一切都以系统正常稳定运营为前提。
其中重要的指标是识别率，而识别速度则决定了一个车牌识别系统是否能偶满足实时实际应用需求；后台管理体系则决定着这个车牌识别系统是否好用，还应注意考虑客观因素的存在，比如车牌污损模糊、遮挡掩盖、天气情况等等意外。
但是稳定的后台需具备以下几点要素：首先要有稳定存储识别结果和图像数据的功能，以防出现网络差错数据会丢失不方便时候人工排查；有效的自动对比和查询技术，要求被识别的牌照号码要从数据库中的车牌码自动对比或者提示报警及时；还要提供实时通信、网络安全和远程维护，以便数据动态及时交换，挡车道闸厂家，数据库能自动更新，硬件参数设置和系统故障诊断。
同时，车牌自动识别技术的提升也需要广大用户支持产品，能将使用问题及时反馈给设计公司，以便做出更好改进。
智能停车场收费管理系统为何如此火爆？
近几年来，随着互联网的发展，停车场系统升级的需求迅速膨胀，传统的停车场系统已经落后于市场需求，运作多年的人工收费模式随着车辆的增多也亟待新的变革，当前情况下，传统的停车场管理系统都需要面临着哪些技术更新呢?为什么智能停车场管理系统这么火爆呢?
1、传统的人工收费容易出现资金上的漏洞，降低效率，且存在着收卡找零的问题，停车场道闸厂家，尤其是上下班高峰期，在停车场出入口容易出现拥堵的现象;随着技术的发展，车辆识别停车场管理系统逐渐取代了传统的刷卡停车场系统，免取卡、通行速度快成为车辆识别停车场系统和其他停车场系统相比一个独特的优点。
2、传统的停车场系统功能简单，在停车场中只是起到了一车一挡的作用，不具有帮助车主找车位、寻车以及缴费等功能，而现在的停车场系统功能已趋于成熟，可以采用车位引导、反向寻车、自助缴费等来帮助车主停车，道闸厂家，使人们停车变得简单。
3、传统停车场系统都采用C/S、B/S架构，网络环境多为局域网，安装停车场管理系统时需要对每个停车场安装独立的数据库和前端显示器，客户端软件安装运行在前端显示器上，这样不仅工程量大、耗时长，而且系统扩展性和维护性差;现在计算机大数据技术的发展，快速道闸厂家，管理人员可以通过系统后台实时监控停车场管理系统的运行情况，大大提升了效率及车场的安全。
智能停车场管理系统以视频识别车辆或非接触式智能卡作为车辆出入停车场的凭证，是一套融合了图像对比管理、字符叠加、语音提示、查询打印等多种先进技术为一身的多媒体综合车辆管理系统，可较大提升停车场出入口的周转效率，使不停车入场成为现实。AWER艾威尔?智能停车场管理系统提供了可视化的场内管理方案，采用视频手段实现对车位上车辆的行为进行感知，为区域引导和反向寻车等智能化功能提供了为完善的系统解决方案。
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