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智能停车场收费管理系统为何如此火爆？
近几年来，随着互联网的发展，停车场系统升级的需求迅速膨胀，传统的停车场系统已经落后于市场需求，运作多年的人工收费模式随着车辆的增多也亟待新的变革，当前情况下，传统的停车场管理系统都需要面临着哪些技术更新呢?为什么智能停车场管理系统这么火爆呢?
1、传统的人工收费容易出现资金上的漏洞，降低效率，停车道闸厂家，且存在着收卡找零的问题，尤其是上下班高峰期，在停车场出入口容易出现拥堵的现象;随着技术的发展，车辆识别停车场管理系统逐渐取代了传统的刷卡停车场系统，免取卡、通行速度快成为车辆识别停车场系统和其他停车场系统相比一个独特的优点。
2、传统的停车场系统功能简单，在停车场中只是起到了一车一挡的作用，不具有帮助车主找车位、寻车以及缴费等功能，而现在的停车场系统功能已趋于成熟，可以采用车位引导、反向寻车、自助缴费等来帮助车主停车，使人们停车变得简单。
3、传统停车场系统都采用C/S、B/S架构，网络环境多为局域网，安装停车场管理系统时需要对每个停车场安装独立的数据库和前端显示器，道闸厂家，客户端软件安装运行在前端显示器上，这样不仅工程量大、耗时长，而且系统扩展性和维护性差;现在计算机大数据技术的发展，管理人员可以通过系统后台实时监控停车场管理系统的运行情况，大大提升了效率及车场的安全。
智能停车场管理系统以视频识别车辆或非接触式智能卡作为车辆出入停车场的凭证，是一套融合了图像对比管理、字符叠加、语音提示、查询打印等多种先进技术为一身的多媒体综合车辆管理系统，可较大提升停车场出入口的周转效率，使不停车入场成为现实。AWER艾威尔?智能停车场管理系统提供了可视化的场内管理方案，采用视频手段实现对车位上车辆的行为进行感知，为区域引导和反向寻车等智能化功能提供了为完善的系统解决方案。
车牌自动识别在停车场系统中常用的三种主要模式对比与分析
目前车牌自动识别在停车场系统中应用越来越广泛，车牌自动识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。车牌自动识别系统技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，后组成车牌号码输出。 目前采用的车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种：视频识别模式、地感线圈识别模式、视频＋地感识别模式。 一、视频识别模式 视频触发优势是不用安装地感线圈，工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时，相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像，容易漏车。若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。 二、地感线圈识别模式 地感线圈触发，一般情况下，在停车场道闸前10米左右的位置，会设有减速带，车辆通过减速带减速，为识别车牌留出时间，停车场道闸厂家，车辆进入识别区域，触发地感线圈，自动指挥相机进行抓拍，通过自字符检测，识别出车牌，道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，工程量大。 三、视频＋地感识别模式 这种方式是前两种模式的升级版，视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式，视频＋地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频＋地感灵活切换的识别模式，是目前应用灵活性 识别模式，通过软件划定识别区域和输出区域，根据客户现场环境，自由设置车牌输出的位置，智能自动道闸厂家，可以解决跟车被识别，火过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域，轻松记录无牌车信息。 尽管车牌识别在智能停车场系统的市场很庞大，但要在停车场收费系统占有一席之地一点都不容易，立足于企业本身，如果不能从同质化的停车场设备产品线中突围而出，或许进 服务市场是另外一个不错的选择，但智能停车场管理系统服务市场的前期投入与硬件市场不同，其前期投入大，盈利回收慢，也是所有的深圳停车场系统企业必须考虑到的风险。
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