停车场管理系统智能化来袭,人工管理将被取代
近年来,随着大数据、云计算的发展,我国很多产品都进入到了智能化时代,停车场管理系统也不例外,面临着智能化的停车场系统,未来停车场中人工管理是否真的会被这些智能化的设备所取代吗?
带着这样的问题,我们一起来认识一下现在停车场系统的一些智能化功能都表现在哪些方面?
首先,停车场出入口管理和之前相比变得更加智能化,传统的人工取卡票方式已不能满足当前人们的停车需求,智能化的车辆识别系统免去了人们停车取卡的步骤,通过对车辆车辆号的抓拍,停车场系统,道闸自动开闸,停车场入口处省去了人员管理卡片的工作,让入口处实现无人化的管理。
其次,人们在停车场中停车变得更加智能化,传统在停车场中的停车都是有管理人员来进行指引车辆停放在空余的车位上,但是随着车辆的不断增多,停车场面积不断扩大,依靠人工来指引车辆的停放已不能满足人们停车需求,而智能化的车位引导功能,无需管理人员参与,车位显示屏会自动引导车主把车停放在空余车位,节省车主找车位时间。
此外,在停车缴费阶段也逐渐地朝着无人化的趋势发展,人工收费过程复杂,容易出现资金管理上的漏洞,而现在的微信支付成为停车场中缴费的一种潮流,人们打开微信操作界面,点击缴费,待支付成功后即可开车离开停车场,整个停车过程车主即可自己完成,而且和传统人工管理的停车场相比,会节省很多停车时间。
停车场管理系统变得更加智能化,对智能交通的发展有着重要的作用,同时不必担心智能化的设备替代人工管理造成失业的问题,新技术的应用会带来生产力的发展,生产效率的提高,同时还会催生新的智慧生活、智能生活等方式的改变。
如何提高车牌识别的识别率?
目前,停车场系统厂家,由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时,不用停车刷卡就可以进出,加快了车辆通行速度,省去了卡片管理的工作,同时减少了管理人员的开支,所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况,如何解决这一问题从而提高识别率呢? 从内因上看,车牌识别系统的基础是车牌识别算法,智能停车场系统,而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成,分为五种不同的特性: 1、有穷性即算法的演变过程是有限的,不可能无限制的演算; 2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义; 3、输入项即具体的车牌图像; 4、输出项即车牌的识别结果; 5、可行性即车牌识别的效果。 通过优化以上五项特性,从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。 从外因上看,影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。 车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸,车辆检测器,高清车牌抓拍相机,电子显示屏,控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍,提取前后图片的对比,判断是否对该车辆进行放行。由此可见,什么是停车场系统,车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高,同时外界环境对识别率也会有很大影响。 对于安装车牌识别停车场系统的停车场,影响其识别率的原因主要有两点, 一、要保证停车场环境光线要足够明亮,对于光线较暗或者是夜间的时候,应该适当增加一些补光设备;第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损,这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。 因此,避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。