车辆识别系统的在停车场管理中的应用

   车辆识别系统发展几年来，已得到很多用户的青睐，成为近两年停车场中管理车辆的主要设备，其识别率高、通行速度快等优点是其他停车场系统无法进行相比的一些特点。

　　车辆识别器是用来对车辆号牌进行图像抓拍、分析识别，终输出车辆号牌信息的系统。

　　车辆识别器采用包含智能补光技术的专用成像系统，其基于计算机图像处理技术对抓拍的车辆图像进行分析，通过定位、旋转、校正、分割、识别等过程，自动识别车辆。

　　车辆识别技术介绍

车辆识别系统主要包括触发模块、成像模块、识别模块、通信模块和应用模块五部分。其中成像模块、识别模块是车辆识别系统的关键。

　　触发模块：自动检测车辆在区域的存在，常用的触发方式有线圈触发、视频触发、红外触发、雷达触发、激光触发。目前，收费系统中使用多的触发方式为线圈触发。

　　成像模块：用成像控制和补光技术，使得摄像机全天候成像清晰。

　　定向反射与自然光相结合的识别原理，提高了牌照识别率和定位率。定位率高，则识别率也高。摄像机成像控制技术和智能补光技术，确保了成像质量，使得不受大灯和光线明暗的影响，成像清晰、识别率高。

　　识别模块：其用于抓拍车辆图像，道闸厂家，采用图像处理和模式识别技术对抓拍的图像分析、识别。

　　车辆识别技术应用于城市道路拥挤收费系统不需要安装任何车载设备，可以减少一大笔初期投资，但拥挤收费系统对车；辆识别的准度度要求非常高。

　　停车场、单位出入口车辆管理

　　如何保障车辆停泊的安全，一直是停车场管理的难题。现行的解决方法是：进场发卡、出场核对。卡的核对分两个方面来进行，入场身份核对依靠电脑进行，智能自动道闸厂家，而人车相符性的核对则由保安员进行。靠人的记忆力和责任心来识别、处理。存在的问题是：由于人的记忆力和责任心因人不同而不同，因此在实际工作中是否出错会因人而异，而且每换新人必须重新培训。

　　在出入口车道了安装车辆识别器即可以解决上述问题。车辆信息自动识别;自动建立车辆与身份卡一一对应关系，当车辆出场时，系统会自动核对，防止无入场身份的人开车出场和有入场身份的人开别人的车出场;建立免费车辆数据库，只有免费车辆数据库中的车辆才能免费放行;建立黑名单车辆数据库，当黑名单车辆通过出口的时候，系统会自动报警，提示进行相关处理。

　　车辆识别系统的发展

　　车辆识别软件不断更新，准确率提高到98%，识别车辆类型不断增加，

　　监控范围从机动车车辆扩展到车身特征、司乘人员特征;

　　以车身颜色识别为代表的视频检测技术进一步应用;

　　补光方式由恒定照明向闪光灯再向LED灯发展;

　　车辆检测方式由环行线圈检测发展为视频检测;

　　车辆测速范围和精度不断提高，由线圈测速向视频辅助测速发展;

　　车辆识别由单次抓拍识别发展为视频流多次识别;

　　注重环保节能，降低对驾驶人的影响;

　　车辆识别更专业、设备维护更便捷，售后服务更专业、网络覆盖面更广。

随着行业的发展，市场各式各样的需求，市场对车牌识别系统(车牌识别系统)的需求越来越广泛，主要分为：软件识别和硬件识别。通过车牌号码的自动识别、自动登陆、自动对比，系统可以实现自动开闸、自动计费、自动验证用户车辆身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能。

　　　　软件识别：显而易见词义能理解出来是通过软件对车牌号码进行的，通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件，专业道闸厂家，对抓拍的图片进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片，选择其中较为清晰的一张，然后通过电脑软件进行字符处理，实现号牌识别的。

　　因为每次识别需要抓拍多张图片，因此软识别的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是极高的，必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高，在诸多环境不乐观的场合都不适用，设备的摆放颇为重要。

　　硬件识别：通俗的解释是通过独立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理;目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种，即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种，安视睿主要采用的是前端硬件识别。

　　前端硬件识别一体式摄像机适应市场需求，目前得到了广大客户的喜爱。安视睿前端硬件识别也叫一体式车牌识别摄像机，是将传统单独的车牌识别仪嵌入至摄像机中，实现前端硬件与摄像机一体化，完美实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。

　　软识别与硬识别的优势对比：

　　1、分析识别模式：

　　硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析;

　　软识别系统：图片分析识别，对到达范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析;当车辆位置不佳时，识别易出错。

　　2、触发识别方式：

　　硬识别系统：地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。

　　软识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备触发;需要一定的工程量。

　　3、智能算法模型

　　硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70%。很少需要人工干预。

　　软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。

　　4、可靠性及稳定性：

　　硬识别系统：专用识别器采用TI公司的高速DSP，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性。

　　软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。

　　5、识别速度：

　　硬识别系统：整车车牌识别速度小于0.4秒，充分满足车流量大时的需要;

　　软识别系统：整车车牌识别速度大于3秒，甚至更长，速度让人难以忍受。

　　6、车速适应性：

　　硬识别系统：车速在0-120Km/H范围内均能稳定快速识别;应用范围广泛，高速公里使用该类设备。

　　软识别系统：车速大于40Km/H时，识别率急剧下降，现被引入停车场场系统中，挡车道闸厂家，有待进一步完善。

　　7、环境适应性

　　硬识别系统：能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下正常工作;

　　软识别系统：上述条件下，甚至一天的不同时间内，识别准确率起伏很大。

　　8、兼容能力

　　硬识别系统：无需工业IO卡的支持，借道停车场控制系统(PLC)可直接与各类IC、ID、纸票等类型停车场无缝兼容，实现车牌号与卡号必须一致才能进出的自动识别、自动打印车牌号等功能。

　　软识别系统：依赖IO卡进行车辆检测、开关道闸等动作，与停车场系统只是软件嵌入关系，硬件无联系。工程量大，用线多，稳定度差。

　　9、摄像机共用性

　　硬识别系统：系统可与监控系统共用摄像机，对系统无任何影响。

　　软识别系统：不可共用，否则对系统稳定性和识别率造成严重影响。

　　10、输出信号

　　硬识别系统：系统可输出车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度、车流量、场内停车量等实时数据。具备车辆进出静态图片查询功能、可接驳车位引导系统等。

　　软识别系统：没有输出接口，基本为其系统自身使用，无法进行二次开发。